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选择基于用户(user-based)还是基于物品(item-based)的过滤?
“推荐”的本质是 – 为a推荐b,a是主体(或者在一个协同过滤系统中叫user),b是客体(在协同过滤系统中叫item) 而学习的来源是已有数据中 user对item的选择(协同过滤) user-based和item-based只是两个方向,简单来说: user-based是“人以群分”,item-based是“物以类聚”。 如果某几个user经常选择相似的item,或者说某几个…