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Avec peu d'entraînement des algorithmes d'IA ont découvert des connaissances scientifiques cachées - Paris Singularity
Des chercheurs du Lawrence Berkeley National Laboratory du département de l'Énergie des États-Unis ont mis au point un algorithme d'IA capable d'apprendre en dehors de ses paramètres de formation. En balayant des dizaines d'articles, le système d'IA analyse les relations entre les mots, ce qui lui permet de se former seul sur un sujet. L'algorithme "lit" 3,3 millions de résumés d'articles de recherche en science des matériaux, et a appris avec succès des concepts complexes, du tableau périodique des éléments à la structure cristalline des métaux. L'IA a même démontré une capacité sans précédent à identifier les lacunes dans la recherche en science des matériaux, permettant de prédire avec précision la découverte de matériaux thermoélectriques entièrement nouveaux.