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Python导入模块的几种姿势, Python导入的路径, 绝对导入, 相对导入, 模块加载和路径查找, python import 路径 - Just Code
深入这个问题之前,我们需要理解几个概念: module:模块, 一个 py文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块 package:包,包含有 __init__ 文件的文件夹 relative path:相对路径,相对于某个目录的路径 absolute path:绝对路径,全路径 路径查找:python 解释器查找被引入的包或模块 作为一名新手Python程序员,你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。但是我注意到,那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活。在本文中,我们将探讨以下话题: 常规导入(regular imports) 使用from语句导入 相对导入(relative imports) 可选导入(optional imports) 本地导入(local imports) 导入注意事项 常规导入 常规导入应该是最常使用的导入方式,大概是这样的: import sys 你只需要使用import一词,然后指定你希望导入的模块或包即可。通过这种方式导入的好处是可以一次性导入多个包或模块: import os, sys, time 虽然这节省了空间,但是却违背了Python风格指南。Python风格指南建议将每个导入语句单独成行。 import sys as system print(system.platform) 上面的代码将我们导入的sys模块重命名为system。我们可以按照和以前一样的方式调用模块的方法,但是可以用一个新的模块名。也有某些子模块必须要使用点标记法才能导入。 import urllib.error 这个情况不常见,但是对此有所了解总是没有坏处的。 使用from语句导入 很多时候你只想要导入一个模块或库中的某个部分。我们来看看在Python中如何实现这点: from functools import lru_cache 上面这行代码可以让你直接调用lru_cache。如果你按常规方式导入functools,那么你就必须像这样调用lru_cache: functools.lru_cache(*args) 根据你实际的使用场景,上面的做法可能是更好的。在复杂的代码库中,能够看出某个函数是从哪里导入的这点很有用的。不过,如果你的代码维护的很好,模块化程度高,那么只从某个模块中导入一部分内容也是非常方便和简洁的。 当然,你还可以使用from方法导入模块的全部内容,就像这样: …