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Natural Language Processing | Dan Jurafsky, Christopher Manning 8강 - Jacob is studying on programming
8 1 Generative vs Discriminative Modelshttps://youtu.be/YQClUDd9ff4 8 2 Making features from text for discriminative NLP modelshttps://youtu.be/MemiaOYSB0k empirical E() 는 실제 data를 이용해서 계산하고 model expectation은 P() 즉 확률을 이용하는 것 같다. 기대값 구하는 공식중에 확률에 확률값을 곱하면 기대값이 되었던 것을 기억하면 이해가 쉽다. 8 3 Feature Based Linear Classifiershttps://youtu.be/7-7MlBdy3EE 위 그림에서 location인지 아닌지를 평가하는 feature1의 … Read More →