o'relly

Online Curation

Сегодня я посмотрел интересное интерью на тему Онлайн-курирования информации (online curation), которое Говард Рейнголд (Howard Rheingold) взял у Роберта Скобла (Robert Scoble): Robert Scoble On Online Curation. Кратко о мотивации онлайн-курирования (далее я буду писать просто “курирование”): следование за продуктивными онлайн-кураторами позволяет в некоторой степени избежать информационной перегрузки, не упустив при этом действительно важные источники.

В первом приближении, о кураторах можно думать, как о фильтрах информации. Однако, на самом деле, они делают куда больше, чем просто фильтруют интересные источники. В интервью Скобл говорит, что куратор видит паттерны и то, как эти паттерны развиваются, эволюционируют в информационном потоке. Вот в этом и заключается основная ценность куратора. В качестве примера, могу привести выступление Тома Чатфилда (Tom Chatfield), основной тезис которого заключается в следующем: узнать новое о том, как люди учатся (научиться учиться), можно изучая поведение пользователей в современных компьютерных играх. Обычно, рассуждая о значении и влиянии на общество многопользовательских сетевых игр, большинство людей вспоминают об игромании и сетевой зависимости, и за этим шумом “не слышно” гипотез и результатов интересных исследований специалистов в данном вопросе. Нужен куратор, который обратит внимание широкой общественности на значимые источники, поможет важной информации превзойти шум моря бессмысленной чепухи. Идеи Тома не являются в корне новыми, потому что game-based learning уже давно само по себе тренд. Напротив, Чатфилд выступает как раз в роли куратора, очевидно, осведомленного в данном вопросе, и преподносящего суть сквозь призму собственной рефлексии, содержаещей определенный оригинальный вклад (куратор не только видит паттерн, он еще и интерпретирует его, развивает точку зрения).

Скобл предлагает создавать на Twitter списки пользователей и добавлять в них людей только после того, как мы узнаем их лучше, поймем, что им нравится, и о чем они обычно пишут. Я тоже часто думаю об этом, но мне хочется, чтобы была возможность автоматически и моментально узнавать все это же. Мне нравятся инструменты вроде “Who to follow” и “Simmilar to ___” на Twitter, но я хотел бы более глубокий анализ пользователей в реальном времени. Вот почему я взялся за свои эксперименты со сбором и аналитикой данных. Еще Скобл отмечает, что если я хочу больше последователей, то сам должен следовать за большим числом продуктивных пользователей – тех, кто поставляет качественный контент. Например, можно следовать за Тимом О'Рейли, который на вопрос (интерьвью Форбс) о том, почему его последователи находят следование за ним стоящим ответил: “Да, я просто пытаюсь делится с ними хорошим контентом. Обычно я делюсь тем, что интересно мне самому”.

Итак, мы должны собирать в Twitter пользователей, которые качественно пишут о том, что нам интересно, потому что благодаря им, мы будем более осведомлены в конкретных вопросах и сможем сами продуктивно вести свой микроблог, поставляя нашим последователям качественный контент. Скобл рекомендует: найдите отличных людей (очевидно, экспертов в интересующей вас области), следуйте за ними, попытайтесь понять, что они собой представляют, и попробуйте познакомиться с ними (или даже встретиться в реальной жизни).

Но самое главное, как мне кажется (и Рейнголд тоже обращает на это внимание во время нтервью), быть куратором для себя самого, то есть “фильтровать” информацию для себя. Быть куратором значит обладать крайне ценными навыками (тем, за чем мы все гоняемся, понимая, что одной грамотности в нынешнем веке уже не достаточно).