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Modelo DICS. Taxonomía de la información y el conocimiento.

Dentro del área de informática en salud, hay algo conocidocomo “jerarquía de la información”, “pirámide del conocimiento ” o “modeloconceptual DICS”, este modelo es integrado por los conceptos de datos, información, conocimiento y sabiduría (en inglés DIKW; data, information, knowledge and wisdom).

Los datos, son antecedentes necesarios para llegar al conocimiento exacto de algo o para deducir las consecuencias de un hecho, dentro del contexto médico un dato es definido como cualquier observación relacionada con un paciente o una población. Un dato es un signo o síntoma, se obtiene mediante la observación (una mirada nerviosa), recolección (signos vitales, historia clínica) y análisis (resultados de laboratorio y gabinete).

Los datos se dividen en:

  • Datos narrativos: se obtiene de manera verbal durante la historia clínica del paciente, estos son registrados en los expedientes clínicos.
  • Datos numéricos: son los valores de los estudios de laboratorio y los signos vitales.
  • Señales registradas: son datos registrados de manera continua mediante herramientas tecnológicas como del electrocardiograma, densitometría, etc.
  • Imágenes: como las imágenes radiológicas.

La información son los datos con significado, la interpretación y entendimiento de los datos es necesario durante un diagnóstico, para lograr interpretar los datos se debe de considerar el contexto en el que se reciben y se utilizan, ya que estas interpretaciones llegan a ser subjetivas y lo que puede ser información valiosa para alguien, para otra persona no lo es. El concepto de información, responde a preguntas como ¿qué?, ¿quién?, ¿cuándo? y ¿dónde?

El conocimiento es la forma de aplicación, es un concepto más complejo y existe menos consenso en cuanto a su definición pero podríamos atribuir el conocimiento a la experiencia y la capacidad cognitiva de cada individuo, el resultado final es la transformación de la información a la aplicación. El conocimiento nos ayuda a responder el ¿cómo?, un concepto importante de este es que se divide en el conocimiento explícito (se encuentra en libros, artículos, etc.) es como el saber qué para obtener un resultado, y por otra parte existe el conocimiento tácito (el que proviene de la experiencia), este se refiere al saber cómo hacer las cosas en base a la experiencia personal.

Por último la sabiduría es el último nivel de la pirámide, y se requiere de los tres conceptos anteriores para poder llegar a ella, esta se vincula con la intuición, la comprensión y la interpretación, abarcando un nivel superior de abstracción que el conocimiento, con esta se intenta ver más allá del horizonte e intentar predecir el futuro de un diagnostico al ser aplicado.

La sabiduría es subjetiva, se basa en el juicio ético, la experiencia y las creencias personales de cada individuo, requiere de una mente humana abierta y dispuesta a enfrentar retos. Es por esto que el médico necesita ser experimentado y reflexivo, para poder obtener un diagnóstico, que con base en su experiencia acumulada le ofrezca al enfermo la mejor opción.

El modelo DICS, es el utilizado actualmente por los profesionales de la informática en salud, sin embargo existen desventajas en su uso, como que el modelo es lineal y positivista, y la realidad difiere en cuanto a lo lineal del modelo, aún falta demostración empírica formal que valide el modelo de manera inequívoca.

Para más información relacionada con el modelo DICS, se recomienda consultar la siguiente bibliografía:

Ackoff, R.L. (1989). From data to wisdom. J Appl Syst Anal.

- Frické, M. (2009). The knowledge pyramid: a critique of the DIKW hierarchy. J Inform Sci.

- Van Bemmel, J.H. et al. (1988). Data, information and knowledge in medicine. Methods Inf Med.

A novice's quest for knowledge in Health Informatics

People nowadays are always eager to learn about new and up coming technologies and gadgets, myself included. Filipinos have come to be tech-savvy individuals, that being “online” has become a part of everyday life. When curiousity strikes we simply go online, search and find related articles that feed our hunger for answers, some unfortunately can do us more harm than good.

Our health sectors has moved beyond jotting down patient data and demographics on to utilizing computers to store and retrieve information. Various institutions both government and private are now making the shift towards electronic health records. Paving way for the future of health care innovation in our country are like minded individuals who want to utilize their knowledge of medicine and information technology.

As a novice in the field of Medical Informatics, I’d like to learn more about how data through context can be turned to information. How information with semantics can become knowledge and perhaps serve as a world model though ontology. Information and knowledge can vary from each application, a patient may use it for self treatment and support, clinical staff shall employ it to come up with diagnosis and treatment, management on the other hand wields it to raise funds, manage and allocate resources. Being able to appreciate the growth and progress of Health Informatics in our country will help me see the competencies our countrymen have. Making use of available albeit limited resources to move forward and proove excellence to the world.

"The Quantified Self”

The other week in class we talked about medical informatics - the use of information technology to collect data and information to support our healthcare. It was only when we had the lecture and discussion about the topic, that I realised what a big part of my life a number of health and lifestyle apps have played.

This might be a little TMI, but Period Tracker is honestly one of my most-used apps. I use it almost every day to track lots of different changes I might notice in my physical or mental health - nausea, cravings, insomnia, headaches, moodiness and plenty more. It’s a super convenient way to keep track of everything, with little icons (e.g. an owl for insomnia, lollipops for cravings) indicating the severity of each symptom I’ve experienced that day. At the end of the month it generates a graph showing me when I’ve experienced what symptoms, so that I can start making correlations between different factors in my health, and understanding my body better. It’s been an invaluable tool for me when it’s come to going to the doctor’s, and just for me to know my body that much better.

Another app that I’ve found really great is one of the calorie counter apps. I feel like the world is divided between calorie counters and non-calorie counters, but at one stage I was a little obsessed with it all. This one app I used made calorie counting so easy, just needing to scan the barcode of anything I’d bought (or estimating the weight of fresh ingredients). Without having to read the small print to fish out nutritional details from the packaging, the app would immediately provide me with the basic nutritional information I wanted. For me, it was a really quick and easy way to keep track of what I was eating, and I loved the way that the app would collate everything in a way which helped me understand that basics of my diet that much better.

All in all, my personal experience with these medical informatics apps have been pretty positive. They’ve been an avenue for me to more easily understand my body and keep track of any changes in my health. In saying this, however, I do see the ways in which use of these apps could get out of hand. Health is a very complex thing, and reducing one’s menstrual cycle, food intake, or any other aspect of health, to a single number can have many harmful effects on the individual’s mental and physical health and well-being.